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　　近来，据《科学》报导，英国帝国理工学院“气候方案催化剂”（CSC）项目开宣布一款人工智能（AI）东西，用于开掘具有商业化潜力的气候相关研讨。

　　英国爱丁堡大学的有机化学家Joanna Sadler是该东西受益人之一。本年3月，她收到一封邮件，对方许诺供给3.5万英镑赞助以推动其研讨，且没有一点附加条件。起先，Sadler对此一头雾水，后来才得知邮件来自帝国理工学院。

　　之所以收到邮件，是由于Sadler的研讨致力于经过改造细菌，将一次性餐具转化为丙酮 一种从化石燃料中提取的工业溶剂。在与CSC项目成员会晤后，她终究接受了这笔赞助。

　　在一家气候慈悲基金会160万英镑赞助下，CSC项目于2024年发动。该项意图AI东西由研讨员Csar Quilodrn Casas依据ChatGPT练习开发。CSC项目团队运用该模型扫描了2010年以来英国研讨人员宣布的1万篇论文摘要，挑选出160篇具有商业潜力的研讨论文。随后，他们依据专家和非专家小组的判别，将论文数量缩减至50篇，并约请论文作者填写一份简略的请求。终究，CSC项目向Sadler等3人供给了赞助。

　　CSC项目成员Christopher Waite表明，抱负情况下，该项目所供给的资金一般用于学术赞助不易掩盖的方面，比如与潜在职业同伴协作或延聘参谋进行商场研讨等。Waite弥补道，帝国理工学院不会获取相关研讨转化后的股权或专利权等，由于CSC项意图方针不是让研讨当即商业化，而是开掘那些常被忽视的重大突破，并供给将其推向商场的东西。

　　英国国家科学、技能和艺术基金会（Nesta）的George Richardson以为，CSC项目团队本质上是将AI当作一个“大过滤器”，从海量论文中开始挑选候选目标，终究仍由人类做出赞助决议。他弥补说，其他赞助组织也可学习这种办法，在面向特定问题的“应战导向型”赞助方案中寻觅潜在请求人。

　　跟着AI技能渐渐的提高，大学、公共赞助组织和风险投资家都在考虑怎样经过机器学习辨认突破性研讨。关于CSC项目，一些研讨人员表明，它除了能加速拨款检查外，还有助于为寻求商业化时机的研讨人员发明更公正的竞赛环境。但也有人正告说，依靠AI做出资金决议计划或许会引发成见和保密性等问题。

　　现在，公共赞助组织对AI的运用仍持谨慎态度。例如，美国国立卫生研讨院在2023年已清晰制止在拨款评定中运用AI东西，部分原因是忧虑研讨提案的秘要信息或许因上传至商业大型言语模型而外泄。

　　Quilodrn Casas表明，AI东西并不会彻底替代人类判别，其主要扮演一个“加速器”人物。